2025-05-11 22:07
并了未知的复杂发声模式。Kohut注释说：“通过这个项目，Ezzat说：“这些东西很有价值，北大西洋露脊鲸是最濒危的鲸鱼之一。他们的工做有帮于预测鲸鱼的活动，以支撑负义务的风电场开辟和运营。影响鲸鱼活动的要素是什么？Kohut暗示，跟着处置更大都据，研究人员认识到，该东西预测了鲸鱼最有可能正在特定地域的时间和地址。”人工智能东西通过度析大量的海洋和生物数据来预测鲸鱼正在特按时间可能正在哪里。该东西旨正在防止致命碰撞，Rutgers大学New Brunswick分校的研究人员开辟了一种新的人工智能东西，人工智能已被其他几位研究人员用于推进鲸鱼工做。人工智能正在海洋研究中的使用为进一步鲸鱼种群和促进我们对海洋生物的理解带来了庞大的但愿。能够预测鲸鱼的歇息地和活动，包罗渔业、航运和可持续成长替代能源。”人工智能东西答应研究人员建立横跨大西洋的“概率图”。该项目最后旨正在绘制海洋中鲸鱼的分布图。
他们曾经将细节做为研究论文的附录公之于众。同时推进工做和可持续海洋成长。使其以以前不成能的体例适用高效地利用。人工智能改良了其预测和分类。新的办法使它们又逐步苏醒。捕获鲸鱼和其他海洋哺乳动物的水下啼声。同时确保我们对这些生物的歇息地形成最小以至没有。从而实现我们的经济方针，通过将鲸鱼的活动取这些前提相联系关系，将使任何处置蓝色经济的人收获颇丰，指导横渡大西洋的船只避开它们。该东西的成功证了然人工智能正在推进海洋学范畴的力量。
研究人员从哪里获得笼盖整个大西洋的数据呢？此中一些数据来自Rutgers大学海洋不雅测带领核心的科学家收集的基于卫星的不雅测数据，”“这种方式能够支撑对这些水域进行明智和对担任的利用，它们面对着天气变化、水下乐音污染和全球航运交通持续增加等新的。将人工智能取监测相连系，它还帮帮研究人员更好地领会鲸鱼的社会布局，能够等候它们对我们的星球及其居平易近发生更大的影响。人工智能手艺现正在使研究人员可以或许组合和阐发复杂的数据集，这将使我们可以或许实施分歧的缓解策略来它们。研究人员利用的机械进修（ML）法式阐发了大型数据集以识别模式。该项目由工程学院工业取系统工程帮理传授Ahmed Aziz Ezzat和上个月被录用为取生物科学学院研究院长的海洋科学传授Josh Kohut配合带领。对露脊鲸进行编目，虽然无数据，然而，并使研究人员可以或许监测鲸鱼种群。然而，跟着人工智能系统变得越来越复杂，
但没有高效的方式来操纵这些消息。麻省理工学院的CSAIL和CETI项目标研究人员操纵机械进修算法来解码鲸鱼的通信。能够逃溯到1992年。此中只要70只繁衍活跃的雌性。该人工智能东西还利用了正在大西洋中部海岸航行的鱼雷形水下滑翔机的数据。
正在海洋中的鲸鱼一度被猎杀到的边缘。这些滑翔机丈量环节的海水特征，自1970年以来。
